Discurso aos Graduados

Por Peter Norvig da UC Berkeley em Ciência da Computação Commencement (School of Letters & Science) em 21 de maio de 2006.

Parabéns, graduados.

Deixe-me começar com uma história. Dois novos pesquisadores em minha equipe no Google decidiram, para seu projeto inicial, observar a forma como os anúncios dão match com as pesquisas.

Eles descobriram uma melhoria que resultou em um aumento de cerca de 1% na receita.

Agora a pergunta é: Este é um desenvolvimento enfadonho — afinal, o que poderia ser mais rotineiro do que melhorar um sistema existente em 1%? Ou é empolgante? Progredir em algo que muitas pessoas inteligentes já haviam pensado muito sobre e, por acaso trazer US$100 milhões adicionais por ano em receita para a empresa, e muitas vezes esse valor para anunciantes e consumidores.

Algumas questões mais amplas: quantas melhorias dessas precisamos para manter nossa sociedade avançando? E qual deve ser a mistura de melhorias incrementais de 1% versus ideias revolucionárias e 100% novas?

Uma forma de se enxergar isso é através o Produto Interno Bruto Global que é de $60 trilhões/ano, mas vamos nos concentrar no PIB dos EUA, que é de $ 12 trilhões / ano (ou $ 42.000 por pessoa) *dados de 2006.

Exceto por uma queda na década de 1930, durante a grande depressão, ele cresceu em um ritmo incrivelmente constante, dobrando a cada 20 anos. Agora, há cerca de 3,5 milhões de cientistas e engenheiros na força de trabalho dos EUA, dos quais os cientistas da computação têm a maior fatia. Se assumirmos como cientistas e engenheiros a responsabilidade de entregar toda a duplicação do PIB, isso resultará em um aumento de US $ 3,4 milhões / ano que cada um de nós precisa entregar nos próximos 20 anos.

Devo dizer que este modelo é altamente simples. Por mais que eu respeite os cientistas e engenheiros da computação, não somos responsáveis por todos os aumentos. Nesse mês publicaram um artigo da Scientific American que diz que os insetos produzem $57B/ano, como mão de obra gratuita. Como os insetos raramente são escolhidos como oradores da formatura, vou exercer minha prerrogativa chauvinista e me limitar a nós, humanos.

Ao fazer cálculos do verso do envelope, é sempre uma boa ideia verificá-los com uma segunda abordagem. Outra maneira de olhar para o problema é contar as disciplinas científicas e descobrir quanto de cada disciplina nós, 3,5 milhões de cientistas, teremos de lidar. Então resolvi olhar para o Sistema Decimal Dewey. As 600 são tecnologia;

Existem algumas disciplinas substanciais como 610: Ciências Médicas, mas existem algumas menos extensas como 682: ferraria e 664: tecnologia de alimentos, junto com 663: tecnologia de bebidas. Conto cerca de uma dúzia de disciplinas substanciais.

Quão substancial? Bom, a Categorização ACM lista 857 subcategorias dentro da Ciência da Computação.

Por exemplo, minha categoria favorita, Pesquisa e Recuperação de Informações, tem as 5 subcategorias Clustering, Formulação de Consulta, Modelos de Recuperação, Processo de Pesquisa e Processo de Seleção. Eles não mencionam a correspondência de anúncios. Uma dúzia de vezes 857 é cerca de 10.000 subcategorias em toda a tecnologia.

Então, em média, cada uma dessas 10.000 subcategorias recebem 350 cientistas e engenheiros para trabalhar nelas, e cada uma dessas equipes precisa trazer um adicional de US$1,2B / ano durante os próximos vinte anos.

Agora vamos voltar aos dois pesquisadores do Google da minha primeira história. Os dois tiveram a ideia original, mas outros três ajudaram a implementá-la.

De acordo com meu modelo, são necessárias 29 pessoas para gerar um aumento de $100 milhões, o que significa que se quisermos manter essa média, a equipe de 5, junto com 24 de vocês na audiência, podem tirar os próximos 20 anos de folga. Mas é claro que não queremos ser apenas medianos. Queremos nos destacar; somos de Berkeley! Como podemos nos destacar?

Antes de responder, deixe-me retornar por um momento ao Decimal 663 de Dewey:

Tecnologia de Bebidas; acontece que no meu primeiro emprego profissional, como estagiário há trinta anos, tive um colega, um químico, que havia trabalhado com tecnologia de bebidas.

No verão anterior, ele havia sido estagiário e recebeu a tarefa de descobrir se havia um produto químico específico que dava ao uísque o sabor característico de ser envelhecido em um barril de carvalho. A empresa imaginou que se pudesse isolar o produto químico , talvez pudesse simplesmente misturá-lo e pular cinco ou dez anos de envelhecimento.

Então meu amigo foi para o laboratório e isolou o que ele pensava ser o composto certo. Ele encomendou um pequeno frasco de uma empresa de fornecimento de produtos químicos (lembre-se, isso foi antes da compra online e do e-mail, então eles tiveram que escrever palavras no papel) e misturou um lote.

O gosto era muito bom . (Por que nós, cientistas da computação, não conseguimos projetos de pesquisa que envolvam o consumo de álcool?) Meu amigo foi devidamente parabenizado e escreveu para a empresa de suprimentos químicos pedindo um tambor de 55 galões do produto. Eles responderam, dizendo “lamentamos não poder atender seu pedido porque estamos com pouco estoque e, como tenho certeza que você sabe, para produzir este produto químico, precisamos envelhece-lo em barris de carvalho por cinco anos.”

O ponto desta história é que, se tivesse acontecido hoje, meu amigo não teria que passar meses no laboratório; ele poderia ter passado minutos no Google ao invés disso. Pesquisei por cerca de três minutos e não tenho certeza exatamente qual produto químico ele isolou, mas sei que existe uma pequena literatura sobre extratos voláteis de carvalho que me ajudaria a descobrir, se ao menos eu entendesse um pouco mais de química. Além disso, fui capaz de fazer isso por causa dos muitos esforços dos cientistas da computação que trabalham na categoria H.3.3: Busca e Recuperação de Informações, alguns deles fazendo melhorias incrementais de 1%, alguns dando saltos maiores, mas tenho quase certeza de que nenhum deles pensando que seu trabalho um dia seria aplicável a um problema de 30 anos na categoria Decimal de Dewey 663: tecnologia de bebidas.

Portanto, meu conselho para você é escolher uma das 10.000 categorias, ou inventar a categoria número 10.001, e fazer algum progresso nela.

Escolha problemas ambiciosos o suficiente para que seu valor esperado nos próximos 20 anos seja de pelo menos US $ 3,4 milhões/ano.

Acima de tudo, se preocupe com o valor que você produz, não apenas com o dinheiro. O primeiro grande cientista da América, Ben Franklin, disse “devemos ficar felizes com a oportunidade de servir aos outros por meio de qualquer invenção nossa”.

Portanto, seja feliz e produtivo, “don’t be evil” e fique feliz com a oportunidade de servir aos outros.

Discurso aos Graduados

Por Peter Norvig da UC Berkeley em Ciência da Computação Commencement (School of Letters & Science) em 21 de maio de 2006.

Parabéns, graduados.

Deixe-me começar com uma história. Dois novos pesquisadores em minha equipe no Google decidiram, para seu projeto inicial, observar a forma como os anúncios dão match com as pesquisas.

Eles descobriram uma melhoria que resultou em um aumento de cerca de 1% na receita.

Agora a pergunta é: Este é um desenvolvimento enfadonho — afinal, o que poderia ser mais rotineiro do que melhorar um sistema existente em 1%? Ou é empolgante? Progredir em algo que muitas pessoas inteligentes já haviam pensado muito sobre e, por acaso trazer US$100 milhões adicionais por ano em receita para a empresa, e muitas vezes esse valor para anunciantes e consumidores.

Algumas questões mais amplas: quantas melhorias dessas precisamos para manter nossa sociedade avançando? E qual deve ser a mistura de melhorias incrementais de 1% versus ideias revolucionárias e 100% novas?

Uma forma de se enxergar isso é através o Produto Interno Bruto Global que é de $60 trilhões/ano, mas vamos nos concentrar no PIB dos EUA, que é de $ 12 trilhões / ano (ou $ 42.000 por pessoa) *dados de 2006.

Exceto por uma queda na década de 1930, durante a grande depressão, ele cresceu em um ritmo incrivelmente constante, dobrando a cada 20 anos. Agora, há cerca de 3,5 milhões de cientistas e engenheiros na força de trabalho dos EUA, dos quais os cientistas da computação têm a maior fatia. Se assumirmos como cientistas e engenheiros a responsabilidade de entregar toda a duplicação do PIB, isso resultará em um aumento de US $ 3,4 milhões / ano que cada um de nós precisa entregar nos próximos 20 anos.

Devo dizer que este modelo é altamente simples. Por mais que eu respeite os cientistas e engenheiros da computação, não somos responsáveis por todos os aumentos. Nesse mês publicaram um artigo da Scientific American que diz que os insetos produzem $57B/ano, como mão de obra gratuita. Como os insetos raramente são escolhidos como oradores da formatura, vou exercer minha prerrogativa chauvinista e me limitar a nós, humanos.

Ao fazer cálculos do verso do envelope, é sempre uma boa ideia verificá-los com uma segunda abordagem. Outra maneira de olhar para o problema é contar as disciplinas científicas e descobrir quanto de cada disciplina nós, 3,5 milhões de cientistas, teremos de lidar. Então resolvi olhar para o Sistema Decimal Dewey. As 600 são tecnologia;

Existem algumas disciplinas substanciais como 610: Ciências Médicas, mas existem algumas menos extensas como 682: ferraria e 664: tecnologia de alimentos, junto com 663: tecnologia de bebidas. Conto cerca de uma dúzia de disciplinas substanciais.

Quão substancial? Bom, a Categorização ACM lista 857 subcategorias dentro da Ciência da Computação.

Por exemplo, minha categoria favorita, Pesquisa e Recuperação de Informações, tem as 5 subcategorias Clustering, Formulação de Consulta, Modelos de Recuperação, Processo de Pesquisa e Processo de Seleção. Eles não mencionam a correspondência de anúncios. Uma dúzia de vezes 857 é cerca de 10.000 subcategorias em toda a tecnologia.

Então, em média, cada uma dessas 10.000 subcategorias recebem 350 cientistas e engenheiros para trabalhar nelas, e cada uma dessas equipes precisa trazer um adicional de US$1,2B / ano durante os próximos vinte anos.

Agora vamos voltar aos dois pesquisadores do Google da minha primeira história. Os dois tiveram a ideia original, mas outros três ajudaram a implementá-la.

De acordo com meu modelo, são necessárias 29 pessoas para gerar um aumento de $100 milhões, o que significa que se quisermos manter essa média, a equipe de 5, junto com 24 de vocês na audiência, podem tirar os próximos 20 anos de folga. Mas é claro que não queremos ser apenas medianos. Queremos nos destacar; somos de Berkeley! Como podemos nos destacar?

Antes de responder, deixe-me retornar por um momento ao Decimal 663 de Dewey:

Tecnologia de Bebidas; acontece que no meu primeiro emprego profissional, como estagiário há trinta anos, tive um colega, um químico, que havia trabalhado com tecnologia de bebidas.

No verão anterior, ele havia sido estagiário e recebeu a tarefa de descobrir se havia um produto químico específico que dava ao uísque o sabor característico de ser envelhecido em um barril de carvalho. A empresa imaginou que se pudesse isolar o produto químico , talvez pudesse simplesmente misturá-lo e pular cinco ou dez anos de envelhecimento.

Então meu amigo foi para o laboratório e isolou o que ele pensava ser o composto certo. Ele encomendou um pequeno frasco de uma empresa de fornecimento de produtos químicos (lembre-se, isso foi antes da compra online e do e-mail, então eles tiveram que escrever palavras no papel) e misturou um lote.

O gosto era muito bom . (Por que nós, cientistas da computação, não conseguimos projetos de pesquisa que envolvam o consumo de álcool?) Meu amigo foi devidamente parabenizado e escreveu para a empresa de suprimentos químicos pedindo um tambor de 55 galões do produto. Eles responderam, dizendo “lamentamos não poder atender seu pedido porque estamos com pouco estoque e, como tenho certeza que você sabe, para produzir este produto químico, precisamos envelhece-lo em barris de carvalho por cinco anos.”

O ponto desta história é que, se tivesse acontecido hoje, meu amigo não teria que passar meses no laboratório; ele poderia ter passado minutos no Google ao invés disso. Pesquisei por cerca de três minutos e não tenho certeza exatamente qual produto químico ele isolou, mas sei que existe uma pequena literatura sobre extratos voláteis de carvalho que me ajudaria a descobrir, se ao menos eu entendesse um pouco mais de química. Além disso, fui capaz de fazer isso por causa dos muitos esforços dos cientistas da computação que trabalham na categoria H.3.3: Busca e Recuperação de Informações, alguns deles fazendo melhorias incrementais de 1%, alguns dando saltos maiores, mas tenho quase certeza de que nenhum deles pensando que seu trabalho um dia seria aplicável a um problema de 30 anos na categoria Decimal de Dewey 663: tecnologia de bebidas.

Portanto, meu conselho para você é escolher uma das 10.000 categorias, ou inventar a categoria número 10.001, e fazer algum progresso nela.

Escolha problemas ambiciosos o suficiente para que seu valor esperado nos próximos 20 anos seja de pelo menos US $ 3,4 milhões/ano.

Acima de tudo, se preocupe com o valor que você produz, não apenas com o dinheiro. O primeiro grande cientista da América, Ben Franklin, disse “devemos ficar felizes com a oportunidade de servir aos outros por meio de qualquer invenção nossa”.

Portanto, seja feliz e produtivo, “don’t be evil” e fique feliz com a oportunidade de servir aos outros.